1. AI换脸冒充亲友或权威人士诈骗

诈骗分子利用AI换脸技术伪造亲友或企业高管视频，以“紧急转账”“业务保证金”为由实施诈骗。例如，某公司财务人员收到伪造的“CEO视频通话”，视频中人物表情、语气与真人无异，最终被骗转账数十万元。此类案件成功率高，因受害者基于“眼见为实”的心理信任而放松警惕。

2. 黑客劫持银行卡信息盗刷资金

诈骗团伙通过植入木马病毒控制受害人电脑或手机，获取银行验证码后，通过第三方支付平台实施线上盗刷。例如，山东菏泽一学生因点击钓鱼链接导致家长银行卡资金被分多笔盗刷至京东、财付通等平台，损失近1.5万元。

3. 虚假投资平台结合数字货币洗钱

犯罪团伙伪造“数字信用”App，谎称其等同于数字人民币，诱导用户缴纳认证费激活信用额度。实际该App为境外搭建的山寨软件，资金通过个人账户洗白。全国范围内上万人受骗，涉案金额达3000余万元。

4. 利用黄金、购物卡转移涉诈资金

诈骗分子诱骗受害人线上购买黄金或商超储值卡，通过邮寄至指定地点或套取卡密的方式转移赃款。上海警方曾成功劝阻一名准备购买30万元购物卡的受害者，避免了重大损失。

5. 冒充公检法或官方机构追讨赃款

不法分子伪装成网信办、公安等工作人员，以“账户涉嫌洗钱”为由要求配合调查，并出示伪造的拘捕令。例如，一名退休教师因提供身份证和银行卡信息，积蓄被洗劫一空。

二、作案手法特征

1. 技术伪装与数据整合

2. 资金转移隐蔽化

3. 跨国协作与产业链分工

三、法律警示与防范建议

1. 法律严惩与追赃难点

2. 个人防范措施

3. 社会协同治理

新型电信诈骗已形成技术驱动、产业链协作的犯罪生态。公众需提升对AI伪造、数据泄露的警惕性，同时法律与技术手段需同步升级，构建“预防-拦截-打击”的全链条反诈体系。如遇诈骗，应立即报警并通过国家反诈中心APP举报，最大限度减少损失。